DatumBox
DatumBox je učení rámec stroj, který může být aplikován na širokou škálu komplexních aplikací, když je to v první řadě používají pro sociální analytiky médií.
- Vývoji aplikací standardních strojového učení
- Obrovské množství dokumentace je k dispozici
- Twitter Sentiment Analysis: Je možné zařadit tweety uživatele jako negativní, neutrální nebo pozitivní analýzou kontext textu
- Detekce Adult Content: Analýzy sociálních médií příspěvky k určení, zda jsou či nejsou sexuální nebo pikantní v přírodě
- Spam detekce protokol lze použít pro e-maily, skenování a určit, zda jsou či nejsou spam.
- To může být použita na filtry k odstraňování nápovědy automate spam
- Téma Využití klasifikace umožňuje příspěvků, které mají být rozděleny do kategorií až ve 12 kategoriích na základě analýzy žargonu idiomy a klíčových slov
- Detekce Pohlaví lze odfiltrovat, zda tvůrce příspěvku je muž nebo žena
- Zcela zdarma ke stažení a používání
- open source
- Použitelný jako webová služba bez nutnosti stahování, ale je omezen na 1000 hovorů denně
- Těžiště primární vývoj software je aplikace sociálních médií, takže další funkce může být omezena
strojové učení je určitě módní slovo v roce 2018, ale důsledky této mocné techniky může být překvapující. Věci, které člověk nikdy ačkoliv by bylo možné, jsou nyní realitou díky neuvěřitelným pokrokům v oblasti strojového učení. DatumBox je open source framework, který umožňuje vývojářům strojového učení přijmout větší kroky do této lukrativní oblasti. Software se zaměřuje především na analýzu sociálních médií. DatumBox webová služba využívá operace ve stylu RPC podobné REST pomocí HTTP POST požadavku. Všechny parametry jsou zakódovány do URL s odpovědí kódovaných v JSON. To dělá webové služby známé a snadno použitelné pro ty, kteří se ani ta nejzákladnější kódování zkušenosti. Hákování DatumBox do stávajícího softwaru je tak jednoduché, jak registraci a požádá o klíč API. Po přijetí, webové žádosti mohou začít být provedena ihned.