WEKA
WEKA je sada výkonných nástrojů pro dolování dat, které běží na Java.
- WEKA je sada výkonných, Java-založené nástroje postavené pro dolování dat.
- WEKA má i grafické uživatelské rozhraní (GUI) a rozhraní příkazové řádky (CLI), které lze použít pro přístup k veškeré dostupné funtionality softwaru.
- K dispozici je podpora pro Hadoop a Spark přes obalů.
- Další informace týkající se těchto obalů je k dispozici na webu WEKA.
- Vzhledem k tomu, WEKA běží na Java, lze jej použít na jakékoliv platformě, která podporuje Java, včetně Windows, Mac, Linux a BSD.
- WEKA je open source software. Využívá GNU General Public License (GPL) verze 2.0 nebo 3.0, v závislosti na verzi WEKA nainstalován. To znamená, že zdrojový kód softwaru je k dispozici ke kontrole a že software je možné použít volně a pro jakýkoliv účel.
- K dispozici jsou bezplatné kurzy k dispozici on-line výuku, jak používat Weka pro strojového učení a dolování dat.
- WEKA běží na Java, což je náročné na paměť.
- Vložíte-li datovou sadu do WEKA Explorer (grafické uživatelské rozhraní),
- Pro velmi velké soubory dat,
- Naštěstí to lze obejít pomocí příkazového řádku (CLI) pro nakládání a zpracování velké datové sady.
- Zatímco WEKA je open source, jeho použití pro komerční aplikace, které vyžadují distribuci kód Weka jako součást žádosti mohou vyžadovat zakoupení licence z jednoho nebo více právnických osob.
- Hostitel pro WEKA WIKI dat (wikispaces) je ukončována, a informace o tom, kde se tyto údaje nacházet v dlouhodobém horizontu ještě není k dispozici.
WEKA je open source projekt, který obsahuje algoritmy a nástroje, které mohou být použity pro data mining. Existuje celá řada nástrojů dostupných v WEKA, které mohou provádět všechny úkony potřebné k lámání chleba přes velké objemy dat. WEKA byl vyvinut a je podporován University of Waikato na Novém Zélandu. Existuje mooc mooc () pro WEKA, které umožňují, abyste se naučil, jak používat Weka nástroje pro analýzu dat. K dispozici jsou začínající, středně pokročilé a pokročilé analýzy dat kurzy. Každý z nich je učí profesor z katedry informatiky na University of Waikato. Můžete přistupovat ke svému sady dat přes JDBC, CSV nebo celou řadu dalších metodik spojení. Načtení dat do WEKA, vlak svého datového modelu a zpracovávat data. Kromě schopnosti vyvinout Java řešení pomocí nástroje Weka, můžete také přístup WEKA funkčnost z .NET, Python a Groovy. Tam jsou často další kroky potřebné, ale základní funkce je k těmto dalším vývojových nástrojů k dispozici.